Categoría: 2026

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Mayo 2026: Publicar en Medicina hoy: ¿democratización del conocimiento o ciencia a la venta?

El cambio producido en la difusión de las publicaciones científicas suponen: la “publicación en abierto” u “Open Access” en inglés, y la necesidad de que los investigadores paguen por publicar. Además, en este número revisamos la proliferación de los llamados “Special Issues” y la práctica por parte de los editores de no retribuir a los revisores

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“Leer Gratis” sí, “Pagar por publicar” no

Este artículo revisa los problemas que está generando el “pagar por publicar” y aboga por un modelo en el que aún manteniendo el acceso abierto se introduzcan modificaciones sustanciales que eviten el que los autores y financiadores de la investigación “paguen por publicar” directamente

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El fraude de los “Special Issues” o “Las publicaciones para inflar curricula”

Hoy dia muchos de los llamados «Special Issues» (“números especiales”) de las revistas son editados por los mismos autores, y funcionan como atajos para publicar y así engrosar el curriculum. En este artículo se ofrece una visión crítica sobre estos atajos.

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No hagas más revisiones por pares gratis

Una revista de “acceso abierto” (Open Access) con revisión por pares cobra entre 3000 y 10 000 euros en cargos por procesamiento de artículos a los autores, sin embargo, pide a los revisores, la revisión gratuita del trabajo. El autor reivindica la necesidad de que los revisores sean pagados por su trabajo

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Abril 2026. Salud Digital (y II): IA en Educación Médica

artículos que abordan lo que la Boletin mes Abril 26 que aborda la “Transformación Digital” principalmente en su variante de IA, para la educación médica y sobre el impacto que la Salud Digital va a tener en el ámbito clínico de la Atención Primaria. También una “tecnología” predominantemente “analógica”: el libro de literatura como recurso para la salud de nuestros pacientes.

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Inteligencia artificial en la formación de estudiantes de medicina y residentes (I): tipos de tecnologías y sus aplicaciones*

En este artículo se ofrece una descripción de las tecnologías relacionadas con la IA con aplicaciones e impacto en la educación médica, y se explica como pueden estas tecnologías mejorar la formación de los médicos.

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Inteligencia artificial en la formación de estudiantes de medicina y médicos (II): desafíos para aprovechar su potencial

En este artículo se analizan los obstáculos que deben superarse para ofrecer una educación médica y una formación de los estudiantes de medicina y de los residentes con el uso de las tecnologías de IA más justa, ética y segura.