Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones (actuales) en investigación médica
Resumen: El pasado 25 de Mayo se realizó en la Universidad Francisco de Vitoria de Madrid, una jornada sobre Inteligencia Artificial (IA), con el objetivo principal de actualizar y divulgar las principales avances realizados en la aplicación de su uso a diferentes ámbitos educativos, científicos, etc, dirigido al personal docente de la universidad. Uno de los aspectos tratados y discutidos fue su uso en el ámbito de la investigación*. Esta colaboración ofrece un resumen de la utilidad y limitaciones actuales de la IA en este ámbito enfocado principalmente a la investigación médica.
Artificial Intelligence (AI) and its (current) applications in medical research
Abstract: On May 25, a conference on Artificial Intelligence (AI) was held at the Francisco de Vitoria University in Madrid, with the main objective of updating and disseminating the main advances made in the application of its use to different educational fields, scientists, etc., aimed at university teaching staff. One of the aspects dealt with and discussed was its use in the field of research*. This collaboration offers a summary of the usefulness and current limitations of AI in this field focused mainly on medical research.
Unas consideraciones previas sobre el uso de GPT4 (Generative Pretrained Transformer) en investigación, sería resaltar en este momento, qué es lo que NO está permitido, para ello invitamos al lector que quiera ir al detalle, y lo explore en: https://openai.com/policies/usage-policies
Resumimos aquí que no está permitido:
No está permitido, decirle a alguien que tiene o no cierta condición de salud, o brindar instrucciones sobre cómo curar o tratar una condición de salud .
Los modelos de OpenAI no están ajustados para proporcionar información médica y nunca se deberían usar estos modelos para brindar servicios de diagnóstico o tratamiento para afecciones médicas graves.
Las plataformas de OpenAI no deben usarse para clasificar o gestionar problemas que amenazan la vida y que necesitan atención inmediata.
EL PROCESO INVESTIGADOR
Entrando ya en el proceso de investigación propiamente dicho, vamos a ir paso por paso, revisando aquellas aportaciones que puede hacer GPT4, resaltando que son a fecha de hoy (Junio 2023) y que esto puede (con seguridad va a…) ir cambiando en breve
1.- BÚSQUEDA Y REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
En relación a la búsqueda de referencias bibliográficas científicas, GPT-4:
o Todavía las herramientas de IA no están desarrolladas, aunque muy probablemente lo estarán pronto.
o Las bases de datos científicas actuales (WOS, SCOPUS…) deben evolucionar para integrar la IA y el PLN (Programación Neurolingüistíca)
Una vez estuvieran disponibles los artículos, el realizar una revisión bibliográfica avanzada ofrecería una síntesis de alto nivel en la que se ofrecería identificación de relaciones entre conceptos y proceso investigador. Sin embargo, aún queda aquí mucho recorrido posible todavía, pues falta mucha información científica en abierto y ampliar las capacidades
Un aspecto importante que hay que tener en cuenta es que CHAT GPT4 en su estado actual, no accede a Internet y ahora no hace bien las tareas siguientes:
Resultados fiables de búsqueda. GPT4 no es un buscador, es un generador de texto entrenado
En las búsquedas de referencias bibliográficas especializadas a menudo aporta referencias incorrectas (esto, sin embargo, podría mejorar pronto si se confirma el acceso a Internet). Bing aporta referencias más fiables, porque accede a Internet, pero de forma limitada ya que es un buscador.
En la aportación de datos muy concretos, puede cometer errores, por lo que lo que ofrezca debería ser comprobado (esto, también podría mejorar pronto si se confirma el acceso a Internet).
En este momento hay que remarcara que aquellos resultados y afirmaciones de CHAT GPT4 deben ser analizados con espíritu crítico.
En resumen: La capacidad para la revisión de la bibliografía es todavía limitada en el momento actual (Junio-2023). Previsiblemente se ampliará en breve
Por lo que se refiere al análisis de muchos documentos científicos, GPT4 ahora en su uso en Chat GPT Premium, solo admite unas 2000 palabras en cada prompt (2 páginas y unas 6000 palabras en total- 8192 tokens). Se ha anunciado una versión (ya en pruebas ) de 32K (unas 50 páginas). Sin embargo, esto todavía no es mucho. GPT4 ahora en su uso en Chat GPT Premium, solo admite 25 mensajes cada 3 horas En este momento está cerrado a nuevas altas aunque lo normal es que se abra en breve.
Todavía no admite imágenes en Chat GPT, aunque sí en el playground, se ha anunciado también que lo hará. Si el texto completo con todo su contexto es muy grande el análisis no es muy bueno. No es una forma de “entrenar” la red. Todo esto es previsible que se amplíe muy pronto.
Acceso a documentos:
El acceso directo desde el chat GPT a enlaces con PDF o páginas web no se puede acceder por el momento. Tampoco es una herramienta de cálculo matemático/análisis estadístico, aunque previsiblemente esto se resolverá pronto.
2.- METODOLOGÍA Y DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
En este ámbito GPT4 (o el Chat GPT) puede:
o Ayudar a comprender …
o Ideación y co-creación en líneas y metodologías…
o La IA puede acelerar muchas tareas de la investigación en sí misma (podría utilizarse como generador de código de programación, para el diseño de fármacos, etc) También en la investigación humanística, para revisión de textos, o traducciones del latín, que son muy buenas.
o Puede ayudar a la investigación interdisciplinar entre ciencias y humanidades en la medida en la que facilita a investigadores de diferentes campos la colaboración más efectiva. Requiere mucha creatividad. El lenguaje soporta las ideas. Si genera lenguaje, generará por lo tanto ideas…emociones…
Un mensaje clave en estos momentos es que la IA No sustituye al investigador, sino que lo ayuda y le facilita su trabajo. Para optimizar esta ayuda, hay que tener en cuenta que el proceso es iterativo, de diálogo y co-creación, es decir, que no se ejecuta de una sola vez, si no que se va co-creando entre el investigador y la IA, de ahí la enorme importancia de las preguntas que le genere el investigador a la IA.
3.- DISEMINACIÓN DE RESULTADOS
Para Redactar de forma eficiente artículos científicos.
En las labores de Traducción, esta ya es casi perfecta en muchos campos si se aporta el contexto. Para la síntesis, rehacer extensión, mejorar el estilo, es de una enorme utilidad. También hace muy bien el Formato muy rápido de texto abierto a tablas con agrupación de conceptos
Posición ética del COPE: (Committee on Publication Ethics) https://publicationethics.org/about/our-organisation
Ante esto, El Comité de Etica en Publicaciones Científicas (COPE) ya ha difundido una posición ética que, aunque puede ir variando, es importante conocer. He aquí dos de sus puntos de posicionamiento que resaltamos (para ver con detalle ir al enlace facilitado):
A.- Las herramientas de IA no pueden aparecer como autores, ya que no pueden asumir la responsabilidad del trabajo enviado. Como personas sin personalidad jurídica, no pueden afirmar la presencia o ausencia de conflictos de intereses ni gestionar acuerdos de licencia y derechos de autor.
B.- Los autores que utilizan herramientas de IA en la redacción de un manuscrito, la producción de imágenes o elementos gráficos del artículo, o en la recopilación y el análisis de datos, deben ser transparentes al revelar en los “materiales y métodos” (o una sección similar) del artículo: Cómo se utilizó la herramienta de IA y qué herramienta se utilizó. Los autores son totalmente responsables del contenido de su manuscrito, incluso de aquellas partes producidas por una herramienta de IA y, por lo tanto, son responsables de cualquier incumplimiento de la ética de publicación
Posición de las editoriales científicas:
Esencialmente asumen las dos ideas del COPE:
• No aceptar los LLM (GPT-4) como autores, porque no pueden asumir la responsabilidad de lo publicado
• Declarar el uso que se hace de los LLM
Algunas editoriales lo extienden un poco más, así:
ELSEVIER: https://www.elsevier.com/about/policies/publishing-ethics
Además de esas dos ideas anteriores, esta editorial añade las siguientes:
– Estas tecnologías solo deben usarse para mejorar la legibilidad y el lenguaje del trabajo. (*)
– La aplicación de la tecnología debe realizarse con supervisión y control humanos, y los autores deben revisar y editar cuidadosamente el resultado y son los últimos responsables del contenido del trabajo.
– Los autores deben divulgar en su manuscrito el uso de IA y tecnologías asistidas por IA y aparecerá una declaración en el trabajo publicado. Declarar el uso de estas tecnologías respalda la transparencia y la confianza entre autores, lectores, revisores, editores y colaboradores y facilita el cumplimiento de los términos de uso de la herramienta o tecnología relevante.
– Cada (co-)autor es responsable de garantizar que las preguntas relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte del trabajo se investiguen y resuelvan adecuadamente (Responsabilidad solidaria).
– Esta política no cubre herramientas como correctores ortográficos o gramaticales. Además, la política no cubre los administradores de referencias que permiten a los autores recopilar, organizar, anotar y usar referencias a artículos académicos, como Mendeley, EndNote, Zotero …
– Tampoco se refiere el uso de la IA en el proceso investigador (Proceso de datos…)
– Uso de la IA de manipulación o creación de imágenes en artículos científicos.
No es aceptable mejorar, oscurecer, mover, eliminar o introducir una característica específica dentro de una imagen. Los ajustes de brillo, contraste o balance de color son aceptables siempre y cuando no oscurezcan o eliminen cualquier información presente en el original…. no permitimos el uso de IA o herramientas asistidas por IA para crear o alterar imágenes en los manuscritos enviados. Salvo que sea parte del diseño del proceso de investigación y entonces se debe describir con claridad el proceso.
Finalmente Elsevier dice que “monitoreará los desarrollos en torno a la IA generativa y las tecnologías asistidas por IA y ajustará o refinará esta política si es apropiado”, por lo que como decíamos es muy probable que esto vaya cambiando.
Para ver las declaraciones de algunas otras editoriales:
Nature:
https://www.nature.com/nature/for-authors/initialsubmission
MDPI:
https://www.mdpi.com/ethics#_bookmark3
Wiley:
https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
IEEE:
Frontiers:
https://www.frontiersin.org/guidelines/policies-andpublication-ethics
Divulgación
GPT4 (o el Chat GPT) puede ayudar a la divulgación de la investigación para todos los públicos en lenguaje comprensible y adaptado a cada lector. La falta de tiempo es un problema para los investigadores. También puede crear Tuits, podcasts, posts, páginas web… de forma muy rápida (video).
Esto, presumiblemente debe llevar a conseguir una sociedad más educada e informada, además de incluir una mirada más integradora de la investigación interdisciplinar.
(*) Agradecemos al Vice-rector de Investigación de la UFV Universidad Francisco de Vitoria (Dr Alberto López) su contribución al presente artículo que ofrece un resumen y adaptación basado principalmente, pero no exclusivamente, en su exposición en relación a este tema, por esto mismo declaramos que la responsabilidad de lo aquí expuesto pertenece exclusivamente a Doctutor
